La donnée est le carburant de toute solution d’intelligence artificielle. Cette catégorie est dédiée à la collecte, la structuration, la qualité, l’anonymisation, la sécurité et la gouvernance des données dans les projets IA 
.
Elle se distingue des discussions éthiques ou réglementaires en abordant la gestion technique et opérationnelle de la donnée, y compris le stockage, les pipelines de traitement, ou les bases vectorielles.
Sujets typiques : ingestion de données, datasets open source, nettoyage, pipelines MLOps, versioning, data lakes.
Indispensable pour construire des IA robustes, fiables et bien alimentées. Cette catégorie complète naturellement les discussions sur le développement et l’intégration IA.